AI Infrastructure2026公开资料分析资料核对：2026年10月1日
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用四层记录项目状态
建议分别记录电力、系统集成、工作负载验收和运营交接。每层需要带日期的结论、支持证据、责任人和未完成条件。
这四层是本文建议的证据组织方法，不是 OCP 或 MLCommons 的认证分级，也不是适用于所有项目的合同验收标准。
验收要先定义任务
比较结果之前，先定义工作负载、质量目标、时延、吞吐、测量期和配置。公开基准可以帮助评估，但不能证明另一个客户应用必然符合要求。
基础设施也包括数据路径
加速器数量不能单独证明可用吞吐。项目验收宜结合目标工作负载评估存储与网络，并明确故障恢复目标及相应验证方法。MLPerf Storage 可提供特定存储工作负载的评估参考，不能替代整套项目的验收。
展会现场可以这样问
客户实际工作负载的验收测试是什么？由哪一方签署整个系统的验收结果？
主要公开来源
- MLCommons — MLPerf Inference: Datacenter
- MLCommons — MLPerf Storage
- OCP — Liquid Cooling Integration and Logistics White Paper，Revision 1.0
本文基于所列公开资料提出项目讨论框架，不构成项目认证或统一验收标准。具体技术条件、合同责任和验收程序应由相关项目方确认。
继续阅读与讨论
英文相关分析 · Watts & Workloads（按国际读者的问题编写，非逐字译文）
工作负载验收问题：请说明目标任务、验收里程碑和仍缺少的证据。